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Resumen 407

La presencia de síndrome metabólico aumenta el riesgo de diabetes y de enfermedad cardiovascular

Lorenzo C, Williams K, Hunt KJ, Haffner SM. The National Cholesterol Education Program–Adult Treatment Panel III, International Diabetes Federation, and World Health Organization Definitions of the Metabolic Syndrome as Predictors of Incident Cardiovascular Disease and Diabetes. Diabetes Care 2007; 30: 8-13.  R   TC   PDF

Introducción

El valor del concepto de síndrome metabólico (SM) ha estado rodeado por la polémica desde su formulación. A pesar de que su presencia se asocia a un mayor riesgo de diabetes mellitus (DM) y de cardiopatía isquémica, se duda de su capacidad predictiva futura especialmente más allá de los factores de riesgo clásicos.

Objetivo

Estudiar la capacidad predictiva del riesgo cardiovascular y de DM del síndrome metabólico tras tomar en consideración los factores de riesgo cardiovascular clásicos.

Perfil del estudio

Tipo de estudio: Estudio de cohortes

Área del estudio: Pronóstico

Ámbito del estudio: Comunitario

Métodos

El San Antonio Heart Study (SAHS) es un estudio de cohortes de base poblacional en el que participaron una muestra de estadounidenses de origen mejicano y blancos. La fase 2 del estudio se inició en 1984-1988 y se volvió a contactar con los participantes en 1991-1996 (mediana de seguimiento 7,4 años).

En las visitas se les interrogaba sobre los antecedentes familiares y personales de cardiopatía isquémica, HTA y de DM, tabaquismo, se les medía la PA, la talla, el peso y la circunferencia abdominal y se les hacía un análisis de sangre en ayunas para la medición de la glicemia y el perfil lipídico y un TTOG.

Las variables de resultado principales fueron los eventos cardiovasculares (infarto de miocardio, AVC o revascularización coronaria) y el desarrollo de diabetes o de intolerancia a la glucosa.

Se utilizaron varias definiciones de SM (tabla 1).

Tabla 1. Definiciones de SM utilizadas.
NCEP-Adult Treatment Panel III
(ATPIII)
International Diabetes Federation
(IDF)
Organización Mundial de la Salud
(OMS)
≥3 de los siguientes criterios:
  • Circunferencia de la cintura ≥102 cm en varones y ≥88 cm en mujeres.
  • Triglicéridos ≥170 mg/dL.
  • Colesterol HDL <40 mg/dL en varones y <50 mg/dL en mujeres.
  • PA ≥130/85 mmHg
  • Glicemia basal ≥100 mg/dL.
≥3 de los siguientes criterios:
  • Circunferencia de la cintura ≥94 cm en varones no hispanos y ≥90 cm en varones hispanos y ≥80 en mujeres.
  • Triglicéridos ≥170 mg/dL.
  • Colesterol HDL <40 mg/dL en varones y <50 mg/dL en mujeres.
  • PA ≥130/85 mmHg
  • Glicemia basal ≥100 mg/dL.
Hiperinsulinemia (insulina en ayunas ≥ percentil 75), intolerancia a la glucosa, glicemia basal ≥6,1 mmol/L o diabetes y 2 de los siguientes:
  • Obesidad: IMC ≥30 kg/m2 o ratio cintura-cadera>0,9 en varones y 0,85 en mujeres.
  • Dislipemia: triglicéridos >170 mg/dL o colesterol HDL <34 mg/dL en varones o <38 mg/dL en mujeres.
  • HTA: PA ≥140/90 mmHg o tratamiento antihipertensivo.

Resultados

Se incluyeron en el estudio 2.941 personas, de las cuales el 57% eran mujeres y el 68% de origen hispano. La edad media fue de 43 años. Las distintas definiciones de síndrome metabólico detectaban diferentes prevalencias de SM, siendo más elevadas para la del IDF y más bajas para la de la OMS (fig. 1). La prevalencia fue superior en las personas de origen mejicano y en los varones.

Figura 1. Prevalencia de SM.

Un 8,5% de los varones y un 4,3% de las mujeres desarrollaron un nuevo evento cardiovascular. Para todas las definiciones, el estar clasificado como padecer un SM predijo el riesgo de padecer un evento CV independientemente de los otros factores de riesgo conocidos (tabla 2). En el análisis por subgrupos, la presencia de SM no era predictiva de nuevos eventos CV en las personas que tenían antecedentes de enfermedad cardiovascular (ECV).

Tabla 2. Odds ratio [OR] (IC95%) de desarrollar un evento cardiovascular en función de la definición de SM y de la presencia o no de antecedentes de enfermedad cardiovascular (ECV).
Varones Mujeres
Total Antecedentes de ECV Total Antecedentes de ECV
No No
IDF 3,85 (2,47–6,01) 0,72 (0,34-1,55) 3,86 (2,08–7,17) 3,65 (2,16–6,18) 2,22 (0,74–6,67) 1,98 (0,97–4,05)
ATP III 4,89 (3,15–7,60) 1,26 (0,59–2,71) 3,64 (1,96–6,74) 4,11 (2,46–6,87) 1,98 (0,77–5,09) 2,40 (1,14–5,05)
OMS 3,43 (2,19–5,40) 1,23 (0,57–2,64) 2,54 (1,34–4,82) 3,50 (2,02–6,06) 1,60 (0,63–4,04) 2,15 (0,94–4,92)

La capacidad del SM para predecir los eventos cardiovasculares mejoraba en los varones ≥45 años y en las mujeres ≥55 años (tabla 3). La definición que tenía una mayor sensibilidad era la de la IDF, pero a cambio de tener la mayor tasa de falsos positivos.

Tabla 3. Odds ratio [OR] (IC95%) de desarrollar un evento cardiovascular en función de la definición de SM en personas sin antecedentes de ECV y >45 años en varones y >55 años en mujeres.
Varones Mujeres
IDF 9,55 (5,09–17,9) 4,40 (1,92–10,1)
ATP III 9,25 (4,85–17,7) 4,98 (2,08–12,0)
OMS 6,47 (3,30–12,7) 5,85 (2,28–15,0)

La capacidad del SM para predecir el desarrollo de una DM era similar a la de la presencia de una intolerancia a la glucosa (IG) incluso ajustando el análisis para otros factores de riesgo. El riesgo era especialmente elevado en las personas en las que coincidían la IG y el SM (tabla 4).

Tabla 4. Odds ratio [OR] (IC95%) de desarrollar una diabetes en función de la presencia de SM (ATPIII) y de intolerancia a la glucosa.
Intolerancia a la glucosa
No
Síndrome metabólico No Referencia 7,07 (3,32–15,1)
5,03 (3,39–7,48) 21,0 (13,1–33,8)

Conclusiones

Los autores concluyen que el SM se asocia a un riesgo cardiovascular significativo, especialmente en varones varones ≥45 años y en mujeres ≥55 años.

Conflictos de interés

Financiado por una beca del National Heart, Lung, and Blood Institute.

Comentario

Han pasado casi 20 años desde la definición del síndrome metabólico y sigue envuelto en la polémica. Se trata de un cuadro en el que se combinan la obesidad central, la HTA, la dislipemia aterógena y la intolerancia a la glucosa y que se cree que se debe a una resistencia a la insulina.

Los resultados de este estudio muestran que la presencia de un SM aumenta el riesgo de sufrir diabetes o un evento cardiovascular especialmente en pacientes sin enfermedad cardiovascular previa y por encima de los 45-55 años. Esta relación no sorprende puesto que todos sus componentes individuales se relacionan con estos dos tipos de trastornos.

Sin embargo, la utilidad clínica del concepto de SM dista de estar clara. Para su incorporación a la clínica sería necesario que demostrase no sólo su relación con las enfermedades cardiovasculares, sino que es superior a las prácticas habituales como la estimación del riesgo a través de la ecuación de Framingham o alguna de sus variantes. Este estudio tampoco aclara la cuestión, puesto que no se compara con ellas. En varios estudios en los que se ha comparado el rendimiento de ambas estrategias, la ecuación de Framingham ha mostrado un rendimiento superior. Finalmente en los estudios en los que se ha controlado la capacidad predictiva del SM en conjunto con sus componentes individuales, se ha demostrado que la presentación agrupada de éstos no aumenta la suma de sus riesgos por separado. Por lo tanto, hoy por hoy no existen motivos sólidos para cambiar la práctica habitual.

Bibliografía

  1. Eckel RH, Grundy SM, Zimmet PZ. The metabolic syndrome. Lancet 2005; 365: 1415-1428.  R   TC   PDF
  2. Kahn R, Buse J, Ferrannini E, Stern M. The Metabolic Syndrome: Time for a Critical Appraisal: Joint statement from the American Diabetes Association and the European Association for the Study of Diabetes. Diabetes Care 2005; 28: 2289-2304.  R   TC   PDF
  3. Khunti K, Davies M. Metabolic syndrome. BMJ 2005; 331: 1153-1154.   TC   PDF
  4. Wannamethee SG, Shaper AG, Lennon L, Morris RW. Metabolic Syndrome vs Framingham Risk Score for Prediction of Coronary Heart Disease, Stroke, and Type 2 Diabetes Mellitus. Arch Intern Med 2005; 165: 2644-2650.  R   TC (s)   PDF (s)
  5. Stern MP, Williams K, Gonzalez-Villalpando C, Hunt KJ, Haffner SM. Does the metabolic syndrome improve identification of individuals at risk of type 2 diabetes and/or cardiovascular disease?. Diabetes Care 2004; 27: 2676-2681.  R   TC   PDF

Autor

Manuel Iglesias Rodal. Correo electrónico: mrodal@menta.net.

Claves

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